主题为生成式人工智能在心理健康中的负责任设计集成和使用
JMIR 医学教育(2023 年影响因子 5.2)和客座编辑：Amir Tal 博士和 Oren Asman 法学博士欢迎向研究“心理健康中生成式人工智能的负责任设计、集成和使用”的特殊主题问题提交意见
本期特刊旨在团结各利益相关者，探索在心理健康领域负责任地使用生成人工智能(GAI)。其目标是整理一系列文章，探讨在精神卫生保健中部署 GAI 模型的优势、挑战和潜在风险，同时为道德和负责任地实施这些技术提出指南和最佳实践。
GAI 的持续发展需要采取深思熟虑的方法来解决其道德考虑和责任。GAI 模型已经展示了令人兴奋的能力，包括语言生成、图像合成和个性化心理健康干预。在心理健康领域负责任地使用这些能力需要仔细的检查和指导。
该主题将涵盖心理健康领域负责任的 GAI 的跨学科概念，包括但不限于：
基于 GAI 的心理健康干预措施的伦理考虑
评估 GAI 模型在精神卫生保健中的有效性和安全性
GAI 输出在心理健康应用中的可解释性和可解释性
确保心理健康 GAI 的多样性、公平性并减少偏见
在心理健康服务中使用 GAI 的隐私和安全影响
用户对 GAI 驱动的心理健康干预措施的看法和体验
心理健康专业人员和服务使用者在负责任的 GAI 制定和实施过程中所期望的角色
在精神卫生保健领域实施 GAI 的监管框架和指南
从残疾研究的角度来看，GAI 在心理健康方面的作用。
我们邀请您提交原创研究论文，包括各种方法的概念性和实证性研究论文，这些论文有助于概念化以及探索负责任的 GAI 在心理健康中的不同应用。
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