cps是什么(手游cps推广是什么意思)

我加入了两个组,主要是中国制造业企业的CIO,流程管理,供应链管理,制造业IT解决方案,制造业媒体,国家部委制造业的专家。天天吵工业4.0,智能制造,工业云,工业互联网。这是老生常谈。我记得五年前谈过这件事。现在再说一遍。

一.企业资源规划、制造执行系统和顾客产品系统

ERP是针对中层管理人员的。核心是管理生产过程的人、财、物、设备。ERP的主要用户是生产系统中各个部门的中层管理人员。管理方法是PDCA,即计划与预算、执行、检查、评估和改进。

MES是面向实际制造执行人员的,所以叫制造执行系统,不带管理二字。

但是轮到MES开始乱了,尤其是在目前智能产品、智能设备、智能车间、智能制造、工业大数据的概念下。

先说CPS,赛博物理系统。外行人觉得这是一个陌生的新名词,比MES还陌生。其实这是工业界很常见的一个术语。而英文翻译很难直接理解,我来说说吧。我一解释它的内容,你就会知道它的功能。

CPS由四部分组成:设备程序自动编程系统、生产任务管理系统、生产工具管理系统和生产监控管理系统。

看起来像是生产执行车间管理系统,好像是生产组长用的。其实并不是。因为CPS主要是针对机器设备的。

设备自动编程系统是对各工序的生产设备、机床和自动装配线进行编程,使设备按照编程的程序相互配合。以前是嵌入式操作系统,现在是走向工业智能操作系统,有UI,可以用高级开发语言编写,可以安装程序,可以调试,可以远程传输数据。和我们智能手机的操作系统没什么区别,只是需要更即时的响应和工业高强度的持续生产稳定性。

写完设备的自动运行流程,你需要给它一个任务,让自动流程运行起来。这是生产任务管理系统。这不是MES中的车间生产调度管理,设备管理,看板管理。因为CPS中的生产任务系统与智能机床相连,可以驱动设备。

CPS的生产工具管理系统不是MES的生产设备管理系统。MES中的生产设备管理系统是管理设备的主数据、设备状态和设备维护记录。CPS中的生产工具管理系统是真实设备在计算机中的软件映射,与真实设备相关联,由生产任务系统和设备自动编程系统驱动。也就是说,生产任务系统给设备自动化编程系统下达任务,设备自动化编程系统按照程序顺序开始驱动各个生产设备。这种驱动首先驱动到生产工具系统,生产工具系统真正驱动真正的生产设备开始运行。其实换个角度说,设备管理应该属于ERP管理层,而不是MES执行层。

先说生产监控管理系统。MES也差不多,但是MES里面的也不是设备级的。CPS的生产监控和管理系统真正使用PLC硬件和传感器来监控设备。

所以我们可以看到在线CPS是很神奇的,包括嵌入式系统,智能操作系统,工控软件。可编程控制模块和传感器;蓝牙/工业互联通信有线网络/WiFi/4G/5G;生产设备、机器、大数据

想了解更多MES的正宗内容,可以看我过去写的一篇文章:制造业ERP如何创新转型(阿朱说)

二。工业互联网

“行业”一词也被广泛使用。

工业B2B R&D设计订单,生产订单电子商务,工业互联网。

智能产品和智能机床产生的大数据和大数据平台也被认为是工业互联网。

智能产品和智能机床在云端按照自动编程自动串联,可以相互感知,相互反应,也算是工业互联网。

基于SaaS云租的ERP、MES也可以看作是工业互联网。

产供销信息一体化平台,也可以看作是工业互联网。

区域分包生产的协同装配管理平台也可以看作是工业互联网。

基于分布式并行处理的仿真云设计和仿真云测试,也可以看作是工业互联网。

那么到底什么是完整的工业互联网呢?我过去提出过智能制造的八个特征:

1.智能R&D:基于分布式并行处理云计算的仿真设计、仿真测试、仿真VRAR体验、3D打印原型;以及基于云协作的研发项目管理平台,高精度的产品文档版本管理和归档管理。

2.智能产品:为了跟踪用户购买过程和使用过程的数据,可用于R&D改善、售后维修和金融信用租赁服务。

3.智能切割机切割原料:为了最大限度地减少原料的损失。

4.智能流水线,智能机床/机器人:用于混流生产,用于生产设备的预警和维护服务。

5.智能质检和质量控制:为了更精确地控制产品质量。现在更多采用高精度工业相机和人工智能视觉识别进行智能质量控制。

6.智能车间:安全生产、绿色节能生产、环保生产自动监控预警。

7.智能上下游联动:产供销信息打通,最终销售决定生产数量、生产模式、生产节奏、采购计划。以前ERP也提到过销售计划、生产计划、物料计划、采购计划,但主要是基于一个品牌制造企业。我这里说的是产业链之间的联动管理,不是品牌制造企业的龙头。

8.智慧区域制造集群协同:区域制造集群,智能分配生产任务,智能接单,统一成品组装管理。

看过很多西门子、博世、施耐德、欧姆龙介绍的关于CPS、MES、工业设计的解决方案。大部分技术都很落后,解决方案都是90年代中期的技术卖给我们的。所以我们根本不需要看轻自己。我们可以利用智能OS、NB-IOT、云计算、大数据、人工智能视觉识别、传感器、产业链电子商务、产业链SaaS,重新设计更先进的产业链网络资源协同管理的IT系统。

来源:一朱说

免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。系信息发布平台,仅提供信息存储空间服务。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。

本文来自网络,若有侵权,请联系删除,作者:何龙,如若转载,请注明出处:

发表回复

登录后才能评论