编辑导语:在这个大数据时代，数据对各行各业都极其重要。电商行业更是如此。对于电商产品，数据应该如何分析？笔者为我们分享了数据分析的过程，并总结了一些数据分析的建议，希望对你有所帮助。

在电商行业，数据分析必不可少，比如流量来源、曝光转化到达率、销售订单退货等。

每个模块可以细分为小部分和“大文章”。人们常说，数据分析指导商业分析。只有不断关注产品流量、销量、转化等数据。在日常中，能否对产品了如指掌，有针对性的对数据指标进行优化升级。

一、数据取值和处理

任何数据，只看一天，看不到趋势和规律，所以要求操作长期关注数据的变化。如果临时分析整体数据，比如2020年以来的交通数据，取全量数据，工作量和数据量会比较大。

根据分管产品的不同，可以定点取值，尽量减少数据值不准确给后续分析带来的误差。

首先，电商产品可以分为大促和日常数据，观察大促节点和日常节点的数据变化；其次，扩大样本量，比如大促可以取6.1；6.18;9.9;11.1;这些行业的1.11节点，比如每日2.16；4.28;7.29;9.29;12.28等。排除促销活动的影响，观察每天的流量趋势。

如果访问节点的趋势稳定，并且没有单个节点影响整体分析，则该节点可用。否则，需要更改访问节点以提高数据的准确性。

二、数据分析过程

基础数据处理完毕后，可以根据个人的分析需求选择分析维度。同一批数据，不同的人从不同的角度看，得出的结论也是不同的。比如，如果电商产品性价比高，可以看看流量的来源渠道和去向分析，以及产品详情页的到达率，观察流量的质量。

1. 整体数据分析

以聚划算为例。第一，可以分析不同时间节点的聚华安通道整体流量，观察大化河日时段的流量占比和趋势。

这样可以观察到主站交通比例的整体趋势基本处于如图所示的稳定水平，说明交通结构是稳定的，相对健康的。

2. 细分来源分析

以聚划算为例分析流量的5大来源，分别是淘宝首页固定坑位，商品详情页，店铺页，搜索结果页及日活玩法。以聚划算为例，分析五大流量来源，即淘宝首页固定坑位、商品详情页、店铺页、搜索结果页、日播放。

我们可以分析这些渠道的流量在聚划算整体流量中的占比，对比淘宝主站这个渠道的占比，然后就可以分析聚划算流量结构和淘宝主站结构的差异，有针对性的改进。

假设聚划算的搜索结果页面的流量占比远低于淘宝主站的搜索频道，聚划算需要调整产品在搜索结果页面的展示和流量入口，以获得更高的流量和曝光。

假设店铺页面上的详细业务页面点击率较低，那么就需要优化店铺页面上商品的互动和曝光度，或者增加更多的店铺页面条目，提高详细业务页面在店铺页面上的到达率。

比如你可以看看聚划算的某个频道，这个频道的流量在淘宝是比较低的。假设是详情页的来源，可以看出聚华安在详情页渠道获取流量的能力比较低，后续要持续关注和改善。

3. 频道内数据分析

电商频道内含有广告位，品牌活动和单品活动等，要想衡量某个活动表现是否优秀，需要持续关注频道内的曝光、点击、UV、新UV等数据，来判断不同坑位【活动】的价值。电商渠道包含广告位、品牌活动、单品活动等。想要衡量一个活动是否优秀，需要时刻关注渠道中的曝光、点击、UV、新增UV等数据，判断不同坑点【活动】的价值。

比如下面JD.COM秒杀顶部不同类目的点击量和UV的差异，就可以判断不同类目的运营情况。例如，如果手机是JD.COM的强势品类，那么手机品类的点击量等数据表现会更好。

值得注意的是，任何数据的分析都必须基于相同的维度才有意义。比如上面提到的都是大的推广节点，或者事情多的日常节点，这样就可以分析问题了。

而且需要长期观察，比如JD.COM秒杀的首页，维护不同的资源和卖点，通过查看数据来判断日常推广活动的效果，这也是长期观察数据的原因。

三、数据分析的小建议1. 明确分析的目标

同一份数据，不同人看的角度不同，得到的结论就不一样。同样的数据，不同的人从不同的角度看，得出不同的结论。

因此，在最初的分析中，有必要明确分析的目的。比如分析电商渠道数据，就是分析单品坑的流量分布，所以要考虑曝光量、点击量、次数等。坑的；进一步考虑坑位的价值，会涉及到客单价、转化率等。，可以组合。

2. 清楚分析的节点

数据分析的时间节点很重要。比如双十一全国代表大会之后，电商商家就应该开始做这个大会的恢复。

大回收分为11.1和11.11爆炸节点，蓄水期从2到10。1号和11号更关注转化率、客单价和前XX小时的销售数据；2号到10号蓄水期更多的是关注外部投资的渠道，流量来源等。

根据不同的时间节点分析不同的结论值。

电商运营的数据分析和管理能力不是一蹴而就的，需要长期的坚持，培养对数据的理解和敏感度。重要的不是数据本身，而是从数据中得出的结论和指导。

找到问题点，根据数据找到合适的解决方案，是数据分析的初衷。然后通过后期效果的跟进和前后数据的对比来验证方案的效果，形成一个完整的闭环。

本文由@面包黄油原创发布。每个人都是产品经理。未经许可，禁止复制。

题目来自PEPEPELS，基于CC0协议。