AIPOD项目启动利用先进的AI工具改变与肥胖相关的心血管疾病预测
在四年的时间里，来自放射学、计算成像研究和工业等各个领域的专家将合作开发最先进的基于成像的AI 风险评分、临床决策支持系统 (CDSS) 和一款用于个性化风险评估和预测肥胖相关 CVD 及其相关并发症的移动应用程序。
肥胖在欧洲是一个紧迫的问题，影响着超过 4.36 亿人，并导致 CVD 死亡风险增加 50%。这种流行病每年造成超过2100亿欧元的经济负担。目前的风险评估方法在准确性和实际应用方面存在不足。AI-POD 旨在通过整合临床、实验室和成像数据来应对这些挑战，将疾病风险转化为可指导诊断步骤和治疗建议的可操作健康信息。
波恩大学医院(UKB)诊断和介入放射学系主任 Ulrike Attenberger 教授是 AI-POD 项目的协调员，她表达了她的热情：“通过 AI-POD，我们正在推动临床洞察力的边界肥胖个体的心血管疾病管理。我们的目标是开发值得信赖的人工智能工具，不仅支持临床决策，而且使患者和处于危险中的人能够更好地监测和管理自己的健康。通过这样做，我们的目标是显着降低肥胖者的发病率和死亡率，同时对公共卫生预算产生积极影响。”
AI-POD 项目将在六个临床站点进行验证，旨在为其他血管领域的分布式学习建立一个持久的跨学科平台。这个创新项目还将创建一个道德框架来解决对新技术的潜在担忧，并评估它们的可接受性、社会期望和用户满意度。
AI-POD 项目有望彻底改变与肥胖相关的心血管疾病的预测和管理方式，最终改善数百万欧洲人的健康状况。
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