2014年12月5日，沪深两市日成交总额首次突破1万亿，创下世界纪录。2015年5月25日，沪深两市成交额突破2万亿元。中国股市单日达到第一个1万亿用了14年，第二个不到半年！

尽管波动较大，但股市重新获得全民关注是不争的事实。成熟的互联网公司已经开始行动。

为什么移动炒股应用受到重视？

沉寂多年的股市再度火热，吸引了大量80、90后新股民。部分地区抽样调查显示，新增投资者比例达到40%。对于新一代投资者来说，手机是身体的器官，手机应用是炒股的首选。

同花顺、大智慧、益盟都不会放弃PC时代的辉煌，都推出了线上移动炒股应用。腾讯和百度两大互联网巨头相继推出和完善移动炒股产品。很多初创公司也表现出加入战团的能力，如虎嗅创业报告专栏中介绍的“东方价值线”。

移动股票交易应用受到重视有三个原因:

首先，它是一款堪比微信的超高频移动应用。有几万或者几十万资产在股市里浮动的人，就算忙到没时间微信聊天，也要看几遍或者几十遍行情。打车、团购、购物、外卖等应用的使用频率根本比不上，更别说一年用两三次的在线旅游应用了。

其次，投资者或多或少都有“一点闲钱”。在投资的过程中，会有咨询、基金配资等增值服务的需求。如果你赚了钱，你可能会买房、买车或出国旅游…所谓有钱人都有远亲在山里，企业怎么可能不涌向对“有钱人”的需求？

最后，是千万投资人的大数据。

可见，炒股的应用频率并不比微信低，微信的含金量是没法比的。尤其是对于有“大金融平台”思想的互联网巨头来说，这个高频移动入口是黄金！

传统的股票交易软件终将衰落。

同花顺用户使用量最高，性能最稳定，对券商支持最多，可以作为传统炒股软件的代表。他们的优势集中在三个方面:

首先，它功能强大。相比之下，不具备Level-2数据和实盘交易两大功能的互联网新贵的产品就显得非常业余，无法独立使用。严格来说只能看行情，不能下单的app不能叫炒股软件。

其次，客户端产品精钢，高度成熟，人机交互流畅，信息展示方式合理，使用起来得心应手。

最后，它是一个丰富的技术分析工具。MA(均线)、(均线收敛发散)、(随机)、RSI(相对强弱指标)、BOLL(布林线)……有几十种，相当一部分老股民没有这些工具是无法做出投资决策的。

但在与互联网公司争夺新投资者时，上述优势并不是可靠的“护城河”。因为传统的炒股软件有，互联网公司可以有。互联网公司有能力捕捉新人，建立生态圈。传统炒股软件想学都学不会。

新人被互联网公司娇惯的喊出:“别让我思考”、“别烦我”、“别让我等”。他们不想学习几十种分析工具中的任何一种。而精通各种分析工具的老股民，最值得称道的本事就是“割肉”！

所以传统的炒股软件会随着老股民退出历史舞台而逐渐没落。

互联网炒股软件代表:腾讯选股、百度股票交易所。

2012年推出的腾讯选股，不仅继承了传统炒股软件的优势，还将其发扬光大:

首先，利用云服务技术，可以用QQ或者微信账号登录。自选股名单建立后，腾讯会从一系列可靠的信息源中抓取(买入)与这些股票相关的信息，供用户在移动端和PC端同步查看。不过，在总结用户关心的股票相关信息这件事上，同花顺似乎做得更好，而腾讯的选股略显粗糙。

其次，同花顺的很多增值服务都是出于业绩压力而收费的。MACD、KDJ、WR等技术分析工具以增值服务的名义收费，每项费率高达880元/年。腾讯选股没有任何费用。同样，股票涨跌到目标价时的提醒服务腾讯也是免费提供的，而同花顺是收费的。

腾讯的思路是利用其强大的用户管理能力，将社交用户翻译到炒股APP上:新股民和老股民都有QQ号和微信号吗？我有同花顺，但是我不接受同花顺收费！

百度股通则是完全不同的思维方式:股票的涨跌与舆论有关，尤其是在散户众多、概念盛行的a股市场。所以百度想做一个基于大数据分析的智能选股软件。

说到获取舆情的能力，百度在中国互联网公司中有着得天独厚的优势:每天上亿的搜索数据，上百万的政经新闻和行业分析数据，更不用说传统的股票软件公司，阿里和腾讯都比不上。

而且百度投入大量资源攻关的人工智能技术，非常适合预测股票的涨跌。每日的新闻资讯、搜索数据等海量数据，与近3000只股票的价格波动关联起来，让机器“学习”舆论与个股涨跌的关系，进而获得预测能力。

股市是百度“技术改变世界”信念的一种体现，逻辑上是站得住脚的。但是，舆论和股价的关系受太多因素的影响。如果央视315点出了某家公司的名字，网上一片骂声，股价一定会跌吗？不尽然！比如，机器已经学习到，当出现某种舆论时，一只股票就会上涨，但这个规律只在牛市中有效！恐怕百度也无法完全掌握这十五年来的舆论和a股涨跌的信息。即使有，机器学习的工作量也非常大。

如果从现在开始，经过几轮牛市和熊市，加上人工智能技术的进步，百度通过舆论预测股价波动的理想终于要实现了。就像一开始用气象卫星和大型计算机进行天气预报不如老渔民准确，但最后老渔民还是会“输”给机器。

在我们真正能预测股价之前，股市的这个“半成品”也有相当大的使用价值，因为它能实时提供各种话题的“热度指数”。股东可以把这些数据作为投资决策的依据之一，用机器学习。比如今天(6月4日)，煤炭这个话题的热度指数上涨了25.7%。驱动事件是煤炭价格在下跌5个月后上涨。看看煤炭板块有没有动静。