开发将论证应用于行为经济学的新工具
消费者的购买决定可以被视为一种基于偏好的人类推理。关于偏好有两种主要的思想流派。唯心主义断言偏好反映了一个人的真实心理状态，而行为主义则认为偏好是一种数学结构。根据行为主义者的说法，人们的行为而非言语在决定他们的偏好方面具有决定性作用。经济学家通过显示偏好理论 (RPT)(也称为消费者理论)培养消费者的这种行为偏好。
由于偏好涉及推理，因此将 RPT 推广到人工智能 (AI) 具有指导意义，目前由唯心主义决定。带着这种先见之明，高级科学技术研究所 (JAIST) 的 Van-Nam Huynh 教授和泰国法政大学诗琳通国际理工学院的助理教授 Nguyen Duy Hung 最近使用论证将消费者理论推广到 AI 推理——一个一种从人们在日常生活中交换论据以得出结论的过程中汲取灵感的推理。
在2023 年 5 月10日在线发表在《国际近似推理杂志》上的一篇文章中，研究人员介绍了论证在分析消费者心理和行为中实际应用的理论基础和分析工具。Huynh 教授强调了他们工作的新颖性，“这篇论文连接了两条研究路线：基于人工智能论证的推理和行为经济学。特别是，它探讨了经济理性与论证语义之间、消费者偏好与 AI 代理偏好之间以及消费者购买行为与 AI 代理推理行为之间的关系。”
在这项工作中，研究人员的贡献有三方面。他们首先开发了一个显示偏好论证(RPA)框架。研究人员认为，现有框架受对偏好的相反心理解释的支配。因此，他们在论证方面重构并统一了 RPT 的两种主要方法，证明基于 RPT 的消费者分析，包括对消费者行为的不同合理性检查和对此类行为的推断，可以解释为 RPA 中的计算任务。
随后，研究人员成功地将心理主义和行为主义结合起来，提出了综合偏好论证(IPA)框架。他们确定 RPA 只是 IPA 的一个特例，只有“显示”偏好。这一发现特别重要，因为现有的基于偏好的论证框架被呈现为仅具有“陈述”偏好的 IPA 框架。
最后，研究人员开发了全面的 IPA 算法，严格确定了它们对一般 IPA 框架类别的准确性和终止。研究人员成功地在 Prolog(一种与人工智能和计算语言学相关的逻辑编程语言)中实现了算法，并获得了 IPA 推理引擎。随后，他们测试了开发的工具，以有效分析基于 RPT 的消费者行为。
总之，这项工作对消费者行为经济学中一个很大程度上未开发的领域取得了显着进展。“本文不仅提供了理论和算法基础，而且还为行为经济学论证在消费者行为分析(如理性检查、消费者偏好恢复和行为推断)中的应用提供了开发工具，”乐观的 Huynh 教授指出。
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