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阿里姐姐导读:很多童鞋发现双11收货速度一年比一年快。“提速”的背后，工程师阿里是如何做到的？本文主要阐述了天猫供应链在双11期间的相关工作，包括前期备货、爆款下沉、流量控制、销量预测、补货配送、仓配绩效等准备事项。，并阐述了挑战和成就。

阿里巴巴高级技术专家钱月

作者钱月，阿里巴巴资深技术专家，创立供应链算法团队，负责供应链平台事业部的算法研发，综合运用各种算法，保障供应链整体运作效率。

供应链概述

天猫在双11是一年一度的活动，大量用户在双11期间会来到阿里巴巴的平台购物，这意味着会产生大量的订单和包裹。这些包大小不一，分布在全国各地，数量众多。如何快速高效地处理这些订单，以最快的速度将消费者的包裹送到消费者手中，成为双11中一项非常重要而艰巨的任务，这有赖于整个供应链的高效协调。

阿里的供应链体系分为上游和下游两部分。上游涉及经营决策层，包括商品、价格、营销活动、营销策略、供应链规划等模块。上游将结果传递给供应链的下游模块，包括订单情况、库存管理、补货和分配行动等。，然后上下游合作形成整个系统的架构体系。

从地理位置和仓库网络结构来看，供应链网络极其复杂，不仅仓库数量众多，而且仓库的角色多种多样，如全国中心仓库、区域仓库、前置仓库等。因此，如何联合上下游进行统一决策是一个非常具有挑战性的问题。

在整个供应链中，供应链规划具有重要的意义。从宏观上讲，目标是构建一个协同、高效、经济的供应链系统，通过不断的循环、迭代、优化，形成最优策略。首先设定目标，通过算法计算决策的方向，然后通过实时数据的回流反馈结果，最后将结果与原目标进行对比，评估执行情况。如果达不到标准，就进入下一个循环。这是供应链系统不断迭代优化的过程。

此外，在供应链的构建中还有一个非常重要的命题:供应链的多模块协同。上游模块包括会员CRM、商品管理、品类规划、品牌调性、商品选择、价格管理、营销管理、商家管理、流量管理等模块，下游模块包括S & OP、预测、补货、调拨、库存、订单、履行、仓网结构、第三次发货等模块。

这些复杂的模块如何实现有机联动，形成整体运作的高效体系？这是我们一直在研究的问题。比如，在促销期间，某商家需要在某区域开展营销活动，制定了一系列营销方案和计划，但如果后端整个仓库的产能和配送无法协调，就容易出现很多订单上游生产，下游配送不出去的情况，极大地损害了消费者的时效和消费体验。

2017双11的挑战

2017年双11对整个供应链体系提出了更高的要求:

精准的细粒度需求预测。需求预测是整个供应链的起点，要求支持后端SKU水平；

商品种类繁多，各种优惠促销策略极其复杂；

提前进行大量备货入库，入库量非常大；

仓库的存储容量和运输配送网络有容量上限；

大量的商品需要在广阔的区域内合理分配；

如何保证海量订单的时效性，是双11中非常重要的一点。

这些命题都是需要解决的问题。

预测库存

需求预测是整个供应链的起点，更何况双11背景下提出的精准细粒度需求预测，这涉及到系统化的算法研发层面，具体分为两个方面。

一方面，需要在数据层面进行数据收集、清理和特征准备。这里的数据非常复杂，包括过去的历史用户行为数据、商品销售数据、双11期间的具体促销信息(包括参与促销的商品种类、促销策略、满减、满赠等促销信息)。

其次需要考虑算法模型层面，主要涉及三种算法:传统的时间序列算法、常用的机器学习算法和双11发展起来的深度学习算法。通过反复调试，致力于高效整合这三种算法，最终形成一套完整的算法模型解决方案。这两个任务完成后，可以生成各种粒度的销售预测和预测，比如前端商品和价格预测的细粒度，整个品牌和行业销售的粗粒度，也可以用于后期的产品规划。

在预测的基础上，有必要在热身期间进行备货。整个双11的备货起点是10月中旬开始的，但其实整个供应链的备货在此之前就已经开始了。为了辅助整个业务的便捷性，系统进行了全局视图的项目，以实现多模块下的跨模块决策，各个阶段可以统一视图管理，也方便后期复盘活动。

全球可视化

库存补充

补货也是库存领域最重要的环节之一。这部分主要需要进行动态库存布局、转运/跨仓策略、预售/爆款下沉等活动。

首先是动态库存布局。仓库结构复杂，角色不同。要想相互支撑，需要考虑两个问题:如何把库存放在离消费者最近的地方？如何平衡存货成本和账龄？所以仓库的结构分为多层和子层，爆炸放在前方仓库，其他放在疾控中心或者区域仓库。这背后的原理是算法引擎根据销售速度驱动的。

动态库存布局

另外就是中转/交叉存储策略，在双11已经付诸实践，存储效率有了显著提升。以前的工作方式是把货物送到CDC仓库直接上架，再通过调拨逻辑转到前台仓库；转运是指货物分离，可以降低成本，提高效率；交叉存储是商家对商品的配送，所以处理速度更快。

转运/交叉储存

另一个重要的双11项目是预售/爆款下沉。其核心思想是将货物尽可能放置在离消费者最近的地方，可以缩短发货环节，缓解区域仓库压力。而且前置仓通过原箱发货和预包装，可以大大提高发货效率。在预售的情况下，商品订单已知是提前准备好的；爆款商品会提前验货。除了销售速度和发货速度，维度可以有序的转移到DC仓库，可以快速的拣货包装。

预售/爆款下沉

仓库绩效

仓库履行涉及预订交付、主动订单削减、订单生成和控制、智能仓库运营、运输和配送规划等行动。

预订的目的是为了缓解物流压力，联动上下游及时错单，鼓励消费者选择在上游预订，既能缓解压力，又能保证时效。

主动订单削减与整个仓库容量相关，需要在订单执行系统中完成。视仓库处理能力上限而定，一旦接近上限，就要切单，储洪，然后等到压力减轻后再下单。这样可以保证整个仓库的有序生产，避免瘫痪，保护仓库的容量。

订单生成规则还旨在保护仓库的容量，通过控制订单生成的方式来控制仓库的容量。一般采用流量调控和营销调控两种方案，如弱化营销和订单生成，形成有序的订单生成过程。背后的逻辑是缓解仓库压力，避免仓库爆炸。

智能仓库作业是指在仓库中使用智能机器人AGV，在一些智能作业的基础上提高拣选效率。仓储经常面临货物摆放、拣选路径、自动化、提高人类效率等挑战。，而机器人本身可以自我学习，从而不断优化。这次双11的实际效果也表明，拣货效率至少提高了3倍。

仓库运输面临的主要问题是如何在满足运输要求的前提下，最大限度地利用现有资源。配送计划的制定和实施可以有效地切断配送路线和成本，比如在不违反相应限制因素的前提下，比如单车的运力和时间，可以寻求多订单的最大化分配策略；在出库环节，按照大规模运输的策略，通过一级/二级配送/收集等方式进行干线运输。

营业合作

商家端与商家的协作也是非常重要的工作，主要包括库存管理和ERP订单协调&商家仓库协调。首先，库存管理。以前的工作模式往往会带来成本高、两地之间送货的问题。双11整合了自营业务和平台官方旗舰店业务的供应链体系，让商家只需一次发货就能满足多个销售渠道的需求，降低了商家的成本。比如雀巢的当日达和次日达配送比例从30%提高到70%，跨仓配送比例从60%降低到10%，大大降低了运费和运营成本。

存货管理

此外，ERP订单协调&商家仓库协同系统给商家更方便快捷的订单执行决策。对商家来说，决策效率提高，对整个供应链体系来说，多了一个商家仓库的作用。因此，可以将商家仓库的作用纳入仓库网络系统，有助于统一协调外部资源，达到更好的管理效果。

ERP订单协调&上佳仓协同

未来前景

双11创造了2017年的销售奇迹，自双11结束后，整个项目组一直在进行复盘活动，包括产品化思维、内容沉淀和反思:

2018年，供应链的系统模块会更加复杂，仓库网络结构也会更加复杂。随着复杂性的不断增加，如何平衡需求与供给之间的矛盾是项目一直在研究的难题。

在大趋势下，我们需要思考如何通过大数据、物联网、社交网络等新技术实现供应链+的结合与升级；

个人经验与智能学习的碰撞。在智能算法的背景下，强化学习、深度学习等新的决策机制要形成有机的、有个人经验的智能解决方案。

供应链对实时反馈和智能化的需求不断提高，需要更好更快地提高整体效率。